
我院师生集中收看庆祝中国共产党成立100周年大会

伟德国际1949官方网站召开“不忘初心、牢记使命”主题教育动员部署会

伟德国际1949官方网站党委开展“不忘初心,牢记使命”主题党性教育活动

伟德国际1949官方网站党委开展庆"建党98周年"主题党日系列活动
校长付跃刚参加伟德国际1949官方网站树立和践行正确政绩观学习教育专题读书班
我院教师代表参加 “校长午餐会”
校长付跃刚到伟德国际1949官方网站调研指导工作
伟德国际1949官方网站举办“发现美、创造美”庆祝‘三八’节摄影大赛
伽玛分布随机变量和的尾概率界
Statistical Modeling of Data Breach Lifecycle
面向高维异质数据的鲁棒关联分析
Selective conformal inference
Some results on ground states of nonlinear Dirac equations
The First Laplacian Eigenvalue of a New Random Graph Model
统计交叉学科融合与政府统计工程创新研讨会在我校举行
CTE2: Conditional Tail Expectation Treatment Effect
Optimal Design of the Multivariate Bayesian Generalised Likelihood Ratio Schemes for Mo...
空间杜宾模型的迁移学习及其在数字关注度预测中的应用
Efficient Quantile Covariate Adjusted Response Adaptive Experiments
Adaptive adequacy testing of high-dimensional factor-augmented regression model
伟德国际1949官方网站举办教职工2026年新年联欢会
南水北调工程生态环境效应
Statistical Diagnostics for Time Series Models
Linear stability and bifurcation analysis for a free boundary problem arising in a doub...
从方法到应用:数学研究者进入产业问题的交叉路线图
Free Boundary problems for the cylindrical symmetric compressible fluids
基于机器学习算法的临床预测模型
从数据到治愈:统计学如何为现代医学“导航”
Synthetic Control Method with Mixed Frequency Data
长春工业大学伟德国际1949官方网站学生党支部与机关党委第五党支部联合格远数智科技有限公司开展党...
长春工业大学机关党委第十五党支部与伟德国际1949官方网站研究生党支部成功开展“新质生产力中国时...
以数据分析为中心的全场景生态建设:统计教学、科研、出版的新范式探索
首届研究生论坛暨第二届博士生论坛在伟德国际1949官方网站举行
2025“数据科学与应用统计创新创业大赛”决赛圆满落幕
Random Change Point Model with an Application to the China Household Finance Survey(CHF...
2025统计、数据科学与人工智能学术会议在我校召开
Batch effects problems in single-cell data
高维区间数据建模及其在金融市场中的应用
伟德国际1949官方网站举办“区间数据建模及过程控制专题培训会”
高维数据的统计建模以及多重假设检验和FDR控制
数据科学与应用统计创新创业名师讲堂
我校教师获批2项中国高等教育学会课题
记忆效应与瞬时传染病传播的协同演化机制研究
吉林省现场统计研究会第四次会员代表大会暨2025年学术年会在我校召开
伟德国际1949官方网站开展教师节知识竞赛答题活动
人工智能与数学思维
Inference of high-dimensional weak instrumental variable regression models without ridg...
Gaussian approximation for the kth coordinate of sums of random vectors
肿瘤治疗相关的动力学模型研究
东北财经大学王维国教授来校指导学科建设
Deep Learning Approaches for Individualized Causal Mediation Analysis with Survival Out...
High-dimensional Covariate-aware Personalized Federated PU Learning
服务社会是一门大学问
A transfer learning approach for interval-censored failure time data
On novel application of classical linear regression in biomedical study
Two classes of Z-valued INAR(1) models with financial applications
A p-value-free method for regression analysis
ADAPTIVE L-STATISTICS FOR HIGH DIMENSIONAL TEST PROBLEM
Academic Literature Recommendation in Large-scale Citation Networks Enhanced by Large L...
机关第五党支部与数统学院学生党支部举行结对共建暨兼职班主任对接活动
人工智能与统计智慧
Some New Real-time Monitoring Schemes for Gumbel’s Bivariate Exponential Time between ...
航空安全复杂大数据的若干研究问题
探寻数智时代统计学之路
Latent Tree Models and Related Fields
“我为高质量发展做什么”主题党日系列活动 | 凝聚党员智慧,共绘发展蓝图
“我为高质量发展做什么” 主题党日系列活动|党建引领聚合力,数教先锋促发展
“我为高质量发展做什么”主题党日系列活动——党建领航聚力,共筑发展新程
“我为高质量发展做什么”主题党日系列活动—— 党建聚合力,青春竞风采
PADS: Prior-Assisted Data Splitting for False Discovery Rate Control
Sharp criteria for nonlocal elliptic inequalities on manifolds
“正大杯”第十五届市场调查与分析大赛研究生组吉林赛区选拔赛在我校举行
人工智能时代如何做调查?
科学研究中的方法论问题
“我为高质量发展做什么”主题党日系列活动 | 数统先锋行,共筑高质量科研
Recent progress on random graph matching problems
Principles and Applications of Deep Convolutional Neural Networks
党委书记陈权看望慰问“全国巾帼文明岗”获奖集体
喜报丨伟德国际1949官方网站统计系被授予“全国巾帼文明岗”荣誉称号
Improved aquila optimizer with mRMR for feature selection of high-dimensional gene expr...
“数据科学与智能计算”基础学科拔尖学生培养基地(统计学专业)笔试通过名单公示
Intermittency for hyperbolic Anderson models with time-independent Gaussian noise
2024年学院思想政治教育研究工作室取得丰硕成果
伟德国际1949官方网站举办教职工新年联欢会
长春工业大学党委第三巡察组向伟德国际1949官方网站党委反馈巡察情况
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伟德国际1949官方网站召开2024年度学团工作表彰大会
伟德国际1949官方网站2024-2025-第一学期研究生考试安排
伟德国际1949官方网站开展“挑战杯”竞赛经验交流分享会
多元统计分析课程分享报告会
伟德国际1949官方网站召开妇女第四次全体大会
前沿引领,四维协同——《多元统计分析》教学创新探索
Covariate-shift Robust Adaptive Transfer Learning for High-Dimensional Regression
伟德国际1949官方网站2024教学案例、统计案例分享报告会
统计案例的选题、制作与讲授
伟德国际1949官方网站举办厨神争霸比赛
学院举办线上工会知识竞赛活动
基于混频机器学习方法的金融资产定价研究
伟德国际1949官方网站工会组织开展教师优秀教案评选活动
校督导组来伟德国际1949官方网站开展期中教学检查工作
伟德国际1949官方网站召开2024-2025学年第一学期期中教学检查师生座谈会
伟德国际1949官方网站2024年教学督导指导报告会
Optimal Kernel Quantile Learning with Random Features
Quantile-Matched DC in Massive Data Regression
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